启林投资是干什么的？

1. 启林投资是干什么的？

启林投资以科学分析、分散风险为核心投资理念，运用先进的投资方法，通过量化分析和交叉资产配置，为不同需求的投资者提供定制化的资产管理专业服务，依托优秀的量化战略平台和独特的战略发展模式。启林投资战略发展团队毕业于国内外顶尖大学，在国内外金融行业有着丰富的经验。公共投资是一种冒险，量化是一种科学风险。与相对主观的投资模式不同，量化强调过程的合理性、可持续性和优化性。从启林投资整个投研过程的精细化运作来看，在结合机器学习工具的基础上，正逐步向产业层面流水的目标迈进。

启林的整个投研过程包括五个部分：数据清理、数据处理和数据处理；因子挖掘、特征提取；机器学习因子组合；算法交易；T+0增强。值得注意的是，在整个过程中，18名投研人员中，近六成是来自微软、英特尔等公司的It人才。他们负责策略支持、系统配置、事务优化、算法优化、数据清洗等，针对该策略的优势，将启林核心alpha策略迭代升级为机器学习。与多因素模型相比，机器学习模型能够深入挖掘大数据，具有更强的非线性和灵活性，能够定期、快速地进行策略迭代，具有较强的自适应能力。

要素结构是形成有效战略的前提，而应用最广泛的定量模型是多因素模型。它将影响股价的各种因素：如宏观、行业、流动性、公司基本面、交易情绪等剥离出来，通过对历史数据的统计分析来验证，筛选出影响因素，并买入符合这些因素的股票。这样，就可以避免主观上的盲目性，快速覆盖所有股票。在因子挖掘方面，启林投资清理了整个市场的数据。在此基础上，挖掘出一些新型的量价因素，包括沪深两市二级实时市场数据、机器学习等。启林投资策略的优势还体现在整个频段的预测、交易算法上，有效降低了交易摩擦和冲击成本；它可以提高产品收益，平滑曲线，减少程序化的T+0提取。启林目前的规模只有40亿，与同行业相比，规模并不拥挤。它在交易所部署了服务器，高频策略、算法交易和t0策略将更加顺畅。

投资是一种风险，而量化是一种科学风险。从时间线上回望，这样一家学术定量的私募公司正致力于成为中国顶尖的定量机构。在过去的两年里，它发展迅速。目前，启林的产品线涵盖指数提升策略、股市中性策略和新策略产品，能够满足投资者根据自身风险偏好灵活配置的需求。启林投资在打造团队成员核心竞争力、使用机器学习工具、建设工业生产线、不断优化战略和产品完整性等方面具有突出的特点和优势。

2. 启林投资怎么样?

启林投资还可以，但是投资都有风险，一定要谨慎对待。
投资有风险，理财需谨慎，那么，投资时需要注意以下问题：
1、不要把鸡蛋放在一个篮子里，注意分散投资，同时也有效地降低风险。
2、收益率和风险等级一般成正比，不能只注重收益，而忽略风险。

3、要合理评估自己的风险承受能力，选择适合自己经济实力与风险承受能力的理财产品投资。
4、不要想着一夜暴富，股票等高风险的投资要格外慎重，投入比例不能太大。
5、投资需具备一定的专业知识，对产品的认识要透彻、全面。
6、高额返利难以实现。返利资金主要来源于商品溢价收入、会员和加盟商缴纳的费用，多数平台不存在与其承诺回报相匹配的正当实体经济和收益，资金运转和高额返利难以长期维系。